一、背景和目标
      全球智慧医疗市场在互联网医疗、远程医疗、移动医疗等医疗新模式的带动下，正处于快速发展阶段。尤其是全球范围内新冠肺炎疫情的持续，加速了更多互联网诊疗、医疗大数据、人工智能、物联网、5G 等新兴技术的应用及落地。
      一个新兴产业的发展壮大离不开专业的创新人才，因此急需培养一批智慧医疗领域交叉型专业技术人才。同时，让更多的专业技术人员了解该行业的现状与相关知识，有助于智慧医疗行业的迅速发展。
      本期研修目的是让参训学员了解并重视智慧医疗的人工智能主流技术的发展对今后社会发展的影响和重要性，通过学习和掌握智慧医疗领域的人工智能算法的基本原理与知识，探索智慧医疗领域的人工智能算法的发展模式。
      本期研修班为公益性质，不收取任何培训费用。完成全部培训课程且成绩合格者，经上海继续工程教育协会审核完成，研修班学时将统一计入上海市继续教育学时。 

      二、课程设置

     三、授课师资
     何良华，博士，同济大学电子与信息工程学院教授，博士生导师，入选国家重大人才工程计划，美国哥伦比亚大学访问学者。长期从事人工智能、机器学习的研究和实践。
     龚晓亮，高级工程师，同济大学电子与信息工程学院数字影像实验室主任。从事脑科学研究相关大型仪器设备的管理、脑与认知智能计算教学、科研和创新人才培养工作。
     李洁，博士，同济大学电子与信息工程学院副教授，中国自动化学会青年工作委员会委员，上海市计算机学会人工智能专业委员会委员。
     王睿智，博士，同济大学电子与信息工程学院副教授。长期从事模式识别、机器学习、计算机基础教学与研究。
     方钰，博士，同济大学电子与信息工程学院教授，博士生导师。长期从事人工智能、智慧医疗、物联网等相关领域的研究工作。
     陈宇飞，博士/博士后，同济大学电子与信息工程学院副教授，博士生导师。主要研究领域为医学影像分析和计算机辅助疾病诊断，具有扎实的医学管理决策领域的专业知识，以及丰富的领域内成熟工具平台的应用和开发经验。

     四、培训时间、培训方式
    【培训时间】2022年5月27日-29日
    【培训方式】线上直播授课

     五、培训对象、报名方式及学员须知
    【培训对象】全市相关部门、企事业单位人员及有兴趣的研究人员、高校相关学科教师等人员均可报名参加。
    【报名方式】扫描下方二维码报名。

     【学员须知】
      1.报名学员还须在参加培训前登陆上海市专业技术人员继续教育网：www.sacee.org.cn申请注册账号，并在开课前完成本期培训班的课程选课。
      2.请务必保证邮箱地址正确。报名人数达到开班要求后，将邮件通知已报名学员告知具体网上学习方式（直播网址及具体操作）。
      3.报名截止时间：5月26日中午12点。

      六、培训咨询
      联 系 人：王老师
      联系电话：18817403320
      电子邮箱：tongji_jsjx@163.com

同济大学继续教育学院
2022年4月29日